• Tentang LKFT
    • Visi & Misi
    • Bidang Keahlian
    • Dosen Ahli
  • Pengalaman Kami
    • Tahun 2011
    • Tahun 2012
    • Tahun 2013
    • Tahun 2014
    • Tahun 2015
    • Tahun 2016
    • Tahun 2017
    • Tahun 2018
    • Tahun 2019
    • Tahun 2020
    • Tahun 2021
    • Tahun 2022
    • Tahun 2023
    • Tahun 2024
  • Kolaborasi Mitra
Universitas Gadjah Mada Universitas Gadjah Mada
PUSAT KAJIAN LKFT
  • Tentang LKFT
    • Visi & Misi
    • Bidang Keahlian
    • Dosen Ahli
  • Pengalaman Kami
    • Tahun 2011
    • Tahun 2012
    • Tahun 2013
    • Tahun 2014
    • Tahun 2015
    • Tahun 2016
    • Tahun 2017
    • Tahun 2018
    • Tahun 2019
    • Tahun 2020
    • Tahun 2021
    • Tahun 2022
    • Tahun 2023
    • Tahun 2024
  • Kolaborasi Mitra
  • Beranda
  • Info LKFT
  • Inovasi Riset Bersama Pertamina EP Zona 4 Dorong Pemanfaatan LLM untuk Otomasi dan Efisiensi Analisis Migas

Inovasi Riset Bersama Pertamina EP Zona 4 Dorong Pemanfaatan LLM untuk Otomasi dan Efisiensi Analisis Migas

  • Info LKFT, Kerjasama, Penelitian, SDGs 17, SDGs 7, SDGs 9
  • 29 October 2025, 14.38
  • Oleh: anggitanovianarizki
  • 0

Pelaksanaan Kick Off Meeting untuk Studi Generate Document Insight Using Large Language Model (LLM) digelar di Gedung Engineering Research and Innovation Center (ERIC) Fakultas Teknik UGM pada 29 Oktober 2025. Kegiatan ini menjadi forum strategis bagi kolaborasi antara PT Pertamina EP Zona 4, SKK Migas, dan Pusat Kajian LKFT dalam mengawali riset bersama yang berfokus pada penerapan kecerdasan buatan untuk analisis dokumen teknis di sektor hulu migas.

Proses Pemaparan Alur Proyek

Proyek riset ini menjadi langkah konkret dalam mendukung inovasi dan transformasi digital di industri energi nasional. Studi akan berlangsung selama 12 bulan, dimulai pada 29 Oktober 2025 hingga 29 Oktober 2026, dengan tambahan waktu untuk penyelesaian administrasi hingga Desember 2026. Selama periode tersebut, tim riset akan fokus pada pengumpulan data lapangan, analisis laboratorium, serta pengembangan model integratif untuk mendukung proses evaluasi dan implementasi teknologi energi digital.

 

Ruang lingkup penelitian mencakup pengembangan sistem berbasis Large Language Model yang mampu mengekstrak informasi dari dokumen tidak terstruktur, mentransformasikan menjadi basis data terorganisasi, dan menghasilkan ringkasan yang dapat dicari serta divalidasi. Penerapan teknologi ini diharapkan meningkatkan efisiensi analisis teknis, memperkuat infrastruktur data dan pengetahuan, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis informasi di bidang eksplorasi dan produksi migas.

Diskusi Rencana Proyek

Tahapan kegiatan meliputi perancangan pipeline ekstraksi informasi, pengembangan model LLM, serta integrasi dan validasi hasil keluaran. Studi juga mencakup penerapan beberapa use case utama, antara lain Generate Sticky Chart, Production and Pressure Profile, Operation Geology Digital Assistant, Artificial Lift History Summarize and Recommender, serta Fluid Contact Identification.

Hasil penelitian direncanakan diterapkan pada lima lapangan utama, yakni Ramba, Adera, Pendopo, Limau, dan Prabumulih, dengan dukungan data teknis dari Pusat Kajian LKFT UGM. Kolaborasi ini memperlihatkan sinergi nyata antara dunia akademik dan industri energi dalam mengembangkan inovasi teknologi dan infrastruktur digital berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan efisiensi, keandalan, dan daya saing sektor hulu migas Indonesia. (Jurnalis LKFT UGM: Anggita Noviana R.)

Post Views: 24
Tags: Hulu Migas Kecerdasan Buatan Large Language Model LKFT UGM Pertamina EP

Leave A Comment Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

  • Kolaborasi PHR dan LKFT UGM Tunjukkan Lompatan Progres dengan Rampungnya 80 Persen Dokumen Analisis Risiko Pipa Penyalur MinasNovember 27, 2025
  • Erosi di Jalur Sungai Oyo, Imogiri Kian Mengkhawatirkan: LKFT UGM dan Pemkab Bantul Susun Langkah Penanganan TerpaduNovember 25, 2025
  • Geo-AIT UGM dan Citata DKI Perkuat Finalisasi dan Evaluasi Proyek Digital 3D City JakartaNovember 20, 2025
  • LKFT UGM Dukung Program Transmigran Patriot melalui Pendampingan Finalisasi Tender MessNovember 20, 2025
  • Presentasi Akhir Kajian Redbeds dengan PT Geo Dipa Energi Mengidentifikasi Lapisan Merah Penghambat PengeboranNovember 14, 2025
  • Tim Ahli FT UGM Siapkan Kajian Risiko Bencana untuk Ketangguhan Kabupaten Belitung TimurNovember 11, 2025
  • LKFT UGM Kembangkan Tools Prediksi Kebutuhan Energi untuk Indonesia Timur Hingga 2065 sebagai Respon Hasil FGDNovember 7, 2025
  • Menuju Tata Kelola Minerba yang Transparan, LKFT UGM Kembangkan Sistem ePNBP yang Lebih Adaptif dan TerintegrasiNovember 7, 2025
  • Rapat Laporan Akhir Proyek Geotermal Way Ratai Tekankan Optimalisasi dan Pengembangan Potensi Panas BumiNovember 6, 2025
  • Teknologi Digital Twin Menjadi Kunci Pembangunan Kota Cerdas Nusantara melalui Kerja Sama FT UGM dan OIKNNovember 3, 2025
Universitas Gadjah Mada

Pusat Kajian LKFT Fakultas Teknik UGM
Gedung Pancabrata Prof. Herman Johannes (ERIC), Lantai 2, Fakultas Teknik UGM
Jl. Grafika No. 1 Kampus UGM, Yogyakarta 55281
Phone +62-274-631180
Fax +62-274-631180
Email: lkft@ugm.ac.id

Instagram: @lkft.ugm

© 2019 - PK LKFT UGM

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY