• Tentang LKFT
    • Visi & Misi
    • Bidang Keahlian
    • Dosen Ahli
  • Pengalaman Kami
    • Tahun 2011
    • Tahun 2012
    • Tahun 2013
    • Tahun 2014
    • Tahun 2015
    • Tahun 2016
    • Tahun 2017
    • Tahun 2018
    • Tahun 2019
    • Tahun 2020
    • Tahun 2021
    • Tahun 2022
    • Tahun 2023
    • Tahun 2024
  • Kolaborasi Mitra
Universitas Gadjah Mada Universitas Gadjah Mada
PUSAT KAJIAN LKFT
  • Tentang LKFT
    • Visi & Misi
    • Bidang Keahlian
    • Dosen Ahli
  • Pengalaman Kami
    • Tahun 2011
    • Tahun 2012
    • Tahun 2013
    • Tahun 2014
    • Tahun 2015
    • Tahun 2016
    • Tahun 2017
    • Tahun 2018
    • Tahun 2019
    • Tahun 2020
    • Tahun 2021
    • Tahun 2022
    • Tahun 2023
    • Tahun 2024
  • Kolaborasi Mitra
  • Beranda
  • Info LKFT
  • Inovasi Riset Bersama Pertamina EP Zona 4 Dorong Pemanfaatan LLM untuk Otomasi dan Efisiensi Analisis Migas

Inovasi Riset Bersama Pertamina EP Zona 4 Dorong Pemanfaatan LLM untuk Otomasi dan Efisiensi Analisis Migas

  • Info LKFT, Kerjasama, Penelitian, SDGs 17, SDGs 7, SDGs 9
  • 29 October 2025, 14.38
  • Oleh: anggitanovianarizki
  • 0

Pelaksanaan Kick Off Meeting untuk Studi Generate Document Insight Using Large Language Model (LLM) digelar di Gedung Engineering Research and Innovation Center (ERIC) Fakultas Teknik UGM pada 29 Oktober 2025. Kegiatan ini menjadi forum strategis bagi kolaborasi antara PT Pertamina EP Zona 4, SKK Migas, dan Pusat Kajian LKFT dalam mengawali riset bersama yang berfokus pada penerapan kecerdasan buatan untuk analisis dokumen teknis di sektor hulu migas.

Proses Pemaparan Alur Proyek

Proyek riset ini menjadi langkah konkret dalam mendukung inovasi dan transformasi digital di industri energi nasional. Studi akan berlangsung selama 12 bulan, dimulai pada 29 Oktober 2025 hingga 29 Oktober 2026, dengan tambahan waktu untuk penyelesaian administrasi hingga Desember 2026. Selama periode tersebut, tim riset akan fokus pada pengumpulan data lapangan, analisis laboratorium, serta pengembangan model integratif untuk mendukung proses evaluasi dan implementasi teknologi energi digital.

 

Ruang lingkup penelitian mencakup pengembangan sistem berbasis Large Language Model yang mampu mengekstrak informasi dari dokumen tidak terstruktur, mentransformasikan menjadi basis data terorganisasi, dan menghasilkan ringkasan yang dapat dicari serta divalidasi. Penerapan teknologi ini diharapkan meningkatkan efisiensi analisis teknis, memperkuat infrastruktur data dan pengetahuan, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis informasi di bidang eksplorasi dan produksi migas.

Diskusi Rencana Proyek

Tahapan kegiatan meliputi perancangan pipeline ekstraksi informasi, pengembangan model LLM, serta integrasi dan validasi hasil keluaran. Studi juga mencakup penerapan beberapa use case utama, antara lain Generate Sticky Chart, Production and Pressure Profile, Operation Geology Digital Assistant, Artificial Lift History Summarize and Recommender, serta Fluid Contact Identification.

Hasil penelitian direncanakan diterapkan pada lima lapangan utama, yakni Ramba, Adera, Pendopo, Limau, dan Prabumulih, dengan dukungan data teknis dari Pusat Kajian LKFT UGM. Kolaborasi ini memperlihatkan sinergi nyata antara dunia akademik dan industri energi dalam mengembangkan inovasi teknologi dan infrastruktur digital berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan efisiensi, keandalan, dan daya saing sektor hulu migas Indonesia. (Jurnalis LKFT UGM: Anggita Noviana R.)

Post Views: 61
Tags: Hulu Migas Kecerdasan Buatan Large Language Model LKFT UGM Pertamina EP

Leave A Comment Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

  • Leak Study 85E206: Mengungkap Kebocoran Berulang dan Meningkatkan Keandalan Heat Exchanger di KPI RU IV CilacapMarch 31, 2026
  • Proyek Panas Bumi Way Ratai Masih Berlanjut: LKFT UGM Pimpin Survei Geoteknik dan Desain Infrastruktur Energi Bersih dengan PT CAEMarch 30, 2026
  • Pengembangan Large Language Model (LLM) di Pertamina EP Hadirkan Cara Baru Memahami Data EnergiMarch 9, 2026
  • Melanjutkan Inisiatif Mess Patriot Batam, Perencanaan Hunian Transmigrasi Dikembangkan di MamujuMarch 5, 2026
  • Optimalisasi Standarisasi Indeks Biaya Proyek Ketenagalistrikan PT PLN untuk Peningkatan Akurasi Perhitungan Kontrak dan Pemodelan MultibidangMarch 4, 2026
  • Kolaborasi Penataan Masa Depan Kawasan Perkotaan Atambua, Kabupaten Belu Berbasis Place Branding yang Inklusif dan TangguhFebruary 18, 2026
  • Mengangkat Nilai Potensi Baru Batubara melalui Riset Logam Tanah Jarang bersama PT Bukit AsamFebruary 12, 2026
  • LKFT UGM dan PHR Perkuat Keandalan Fasilitas Produksi melalui Rekayasa Ulang Sistem Pendinginan Berbasis Engineering DesignFebruary 12, 2026
  • LKFT UGM Mengakselerasi Ekosistem Inovasi Nasional melalui Kolaborasi dan Apresiasi Mitra StrategisFebruary 3, 2026
  • Inisiasi Kolaboratif Kabupaten Jayapura dan LKFT UGM untuk Memperkuat Pengembangan Potensi Sumber Daya LokalDecember 10, 2025
Universitas Gadjah Mada

Pusat Kajian LKFT Fakultas Teknik UGM
Gedung Pancabrata Prof. Herman Johannes (ERIC), Lantai 2, Fakultas Teknik UGM
Jl. Grafika No. 1 Kampus UGM, Yogyakarta 55281
Phone +62-274-631180
Fax +62-274-631180
Email: lkft@ugm.ac.id

Instagram: @lkft.ugm

© 2019 - PK LKFT UGM

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY